智能工厂的概念以及智能工厂的体系架构

时间:2024-03-15 19:59:32  作者:bob综合体育苹果下载  来源:bob电竞ios

  智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提升工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。

  以前的车间只实现了机器与机器 (也就是“Machine to Machine”) 之间的连接,这是传统工厂的T2T的通信模式。

  而物联网的出现实现了物与物、物与人、所有的物品与网络(也就是“Things to Things”)的连接,我们一般称之为“M2M”。

  MES是对整个生产的全部过程来管理的软件系统,智能工厂的“神经网络”主要是由MES系统(制造执行系统)构成。

  因为有了MES系统的存在,整个智能系统才可以获取到足够多的生产数据,才使得智能系统的数据分析成为可能,所以说MES是智能工厂的神经系统毫不为过。

  工厂的智能系统能利用这一些数据对所有的环节做多元化的分析并制定相应的改进方案,通过一直在优化来使工厂的生产达到最优状态。

  在自动化生产的情况下,智能系统一般自行管理工厂中的所有生产任务,如果生产中遇上问题,一经解决,立即恢复自动化生产,整个生产的全部过程无需人工参与,真正的完成“无人”的智能生产。

  生产文档进行无纸化管理,需要的生产信息都可在线快速查询、浏览、下载,不仅提高了效率,更降低了浪费。

  由于CPS进入制造和物流的技术集成以及在工业流程中使用物联网及其服务,由此产生了创新的工厂系统———智能工厂。完全不同于传统的工厂自动化系统,智能工厂采用面向服务的体系架构。从中能够准确的看出,对应于传统自动化系统的现场级使用物联网技术;对应于控制级采用CPPS;对应的监控管理级连接到安全可靠和可信的云网络主干网,采用服务互联网提供的服务。

  1)基于嵌入式Internet技术、无线自组织的机器对机器通信M2M(Machine-to-Machine)通信网络。M2M是基于特定终端行业,以公共无线网络为接入手段,为客户提供机器到机器的通信解决方案,实现用户对生产的全部过程监控、指挥调度、远程数据采集和测量、远程诊断等方面的信息化需求。

  M2M不是简单的数据在机器和机器之间的传输,它是机器之间的一种智能化、交互式通信,即使人们没有实时发信号,机器也会根据既定程序主动进行通信,并根据所得到的数据智能化地作出选择,对相关设备发出正确的指令。工业控制需要实现智能化、远程化和实时化,随着无线宽带的突破,具有高数据传输速率、低占空比、IP网络支持以及泛在移动性的M2M将提供更佳的承载基础。

  2)CPPS。由于工业控制的可靠性要求非常高,因而生产流程控制采用靠近工厂机器设备的CPPS。CPS是计算过程和物理过程的集成系统,利用嵌入式计算机和网络对物理过程进行监测和控制,并通过反馈环实现计算过程和物理过程的相互影响。CPPS是一种网络型嵌入式系统,它将打破在PC机时代建立的传统自动化系统的体系架构,从而全面实现分布式智能。

  3)安全可靠和可信的云网络。智能工厂的IT设施建立在云计算网络基础上,云计算的本质是一种基于互联网的服务模式,它类似于远程数据中心。控制室能够理解为私有云,考虑到控制的可靠性要求非常高,为CPPS提供服务的App平台建立在工厂企业的私有云上。但是一些营运和生产管理,例如PLM,SCM,CRM,QMS,ERP以及MES的一些功能能通过云计算网络提供服务,从而能够降低创建和优化基础架构的成本、提升生产管理的智能化水平、高效地跨地域协同以及提高快速响应市场需求的能力等。

  4)基于CPS的高级工厂辅助系统。“智能工厂创新联盟”十分重视将各种无线技术、平板电脑、智能手机以及室内精确定位等多种IT领域成熟的最新技术,创新地引入新一代工厂系统,制成高级工厂辅助系统。2012年4月,谷歌公司发布了“谷歌眼镜“新产品,这是一款可穿戴移动终端产品。“谷歌眼镜“采用了“扩增实境”(AugmentedReality)又称增强现实技术,在“实境”现实基础上,将图像、声音和其他感官增强功能实时添加到真实世界的环境中,以虚拟现实把它扩增,把真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到同一个画面或空间,可以使用户充分感知和操控虚拟的立体图像。

  为此,“智能工厂创新联盟”专门成立了项目组,经过研究试验,打算将该技术用于工业维护系统:通过头盔式显示器将多种辅助信息数据显示给用户,包括虚拟仪表的面板、被维修设备的内部结构和被维修设备零件图等,从而大幅度提高维护效率。利用这些高级工厂辅助系统还能支持、帮助和培训新一代工作人员。关键字:引用地址:智能工厂的概念以及智能工厂的体系架构

  摘要 本文介绍如何快速重新设计电阻温度检测器(RTD)工业温度传感器,以更小尺寸、支持灵活通信和远程配置的产品,满足智能工厂对温度测量器件的需求。使用高度集成的模拟前端(AFE)和IO-Link®收发器能轻松实现以上描述的目标。 简介 老话常说“没坏就别去修它”,劝诫我们别动手改动性能可靠、正常运行的设备。可以说,这条建议适用于许多RTD传感器电路设计,而全球工业制造工厂通常使用这一些传感器实现安全、高效的温度测量。但是,要满足工业4.0的要求,需要提高工厂智能化水平,那么很显然,现有的许多RTD传感器不足以满足这些环境的工作要求。更小的外观尺寸、灵活通信和远程配置能力,这是自动化工程师现在需要工业温度传感器提供的一些功能,但

  时代 /

  自主移动机器人是智能工厂物流系统的重要组成部分,它并不是简单意义上的代替人工劳动,它既有对复杂环境的快速反应和分析判断能力,又具有机器长时间工作、精确度高、避障绕障等能力,成为智能工厂在数字化改造过程中第一先考虑的目标。 那么,自主移动机器人,究竟“智能”在哪里? 1.自主移动机器人可即时定位。 自主移动机器人的即时定位,是在未知环境中从一个未知位置开始移动,在移动过程中根据位置估计和数据来进行自身定位,同时建造增量式地图。 在SLAM技术中,机器人利用自身携带的传感器识别未知环境中的特征标志,然后根据机器人与特征标志之间的相对位置和里程计的读数,估计机器人和特征标志的全局坐标。这种在线的定位与地图创建需保持机器人与

  建立智能工厂是所有工业制造业企业的愿景,在工业4.0大背景下,人工智能、数字化、物联网等新技术不断涌现,向公司制作、运营、管理等所有的环节渗透,颠覆传统的模式,打造全新的制造业ECO。如数字化所带来的优势,利用创建的数字孪生,实现了减少停机时间的预测性维护、加强质量控制、需求驱动生产、优化库存、能源和材料成本得以降低、安全和环境性能得以改善。智能工厂既然能带来诸多益处,为何发展却受阻?需要怎么做? 就预测达到量化价值,麦肯锡预测到2025年,物联网所引发的经济效益将达1.2至3.7万亿美元。美国制造商和智能制造商每年的成本将有望降低了570亿美元。但事实上,投资制造业周期比较长,流程和设备要达到数字化、网络化、智能化程度并非一

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  10月27日,临近宁波奥克斯集团姜山厂区的 奥克斯空调 智能工厂正式落成。据奥克斯方面的介绍,这座智能工厂投资23亿元,将于2017年12月投产。 记者现场获悉,奥克斯董事长郑坚江当天表示,未来5年,奥克斯将再次转型,规划“预算”“人才”“IT”三大百亿工程。此前,郑坚江还曾透露,未来3年还将在智能工厂上再投100亿元,新建2~3个工业基地。 不仅仅是奥克斯,国内知名家电企业美的、格力等巨头也不遗余力地在智能化方面做布局。家电行业分析师梁振鹏向记者表示, 空调 企业布局智能工厂为大势所趋,符合家电行业由原来的中低端制造、粗放式经营向高端化、精益化生产、精细化制作转型,在此过程中,人机一体化智能系统是较为重要的环节。 在人机一体化智能系统

  智能制造无疑是新经济的风口。近日,记者来到位于合肥市高新区的惠而浦工业园,这里正在建设全球领先的智能制造工厂。走进冲压车间,一台全自动冲压设备正在生产洗衣机箱体,一块钢板钻进冲压机,10秒后,出来一块一体成形的箱体料片,再经过层层折弯、铆接,一个洗衣机箱体便像纸盒一样折成。进入注塑车间,两台注塑机中间,一台取件 机器人 正在左右开弓地输送原料。 “没用机器人之前,一台注塑机需要2名工人,现在两台设备只需要1名工人。”惠而浦(中国)股份有限公司副总裁张智介绍,传统注塑车间是工人开着叉车到处送料, 智能工厂 实现了集中供料,一个料仓可供5到10台设备使用,效率大大提高。   走进总装车间内,各个零部件通过传输带源源不断地输送到总装平台

  北京昌平官方微博消息显示,7月14日,小米智能工厂二期在北京昌平正式开工。 小米昌平智能工厂是小米集团重点建设的第二个智能工厂,占地面积58300平方米,将落地包含SMT贴片、板测、组装、整机测试、成品包装全工艺段的第二代手机智能产线,相比北京亦庄一期工厂,产能提升10倍,预计可年产1000万台智能手机,产值约600亿元。 今年5月,在第五届世界智能大会上,小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军透露,小米现阶段正在构建第二期,这是一座年产1000万台超高端智能手机的工厂,预计在2023年底落成,落成达产以后,年产值将会达到500亿到600亿人民币。

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