智能自动化，也被称为认知自动化，它指的是人工智能、业务流程管理和机器人流程自动化等下一代技术的结合。除此之外，智能自动化还利用了分析、机器学习、深度学习和自然语言处理等技术。将这些技术结合在一起，智能自动化就可提供一些现代企业领导人当前所需要的最先进的解决方案。

  智能自动化与别的形式的自动化有很大的不同，但这项一直增长的技术正在掀起大浪，绝对有可能对组织的增长和发展周期产生最重大的影响。

  企业目前正大范围的应用智能自动化，让其生产和处理大量的数据，以此来实现端到端的自动化操作，并使任务更快、更有效。以下是2023年你能关注的顶级智能自动化趋势：

  RPA近年来获得了极大的欢迎，因为它能够使软件机器人能够复制人类的行动并更有效地执行任务。RPA在保险、银行、金融和热医疗等行业的应用愈来愈普遍，企业的运营效率的到大幅度提升，缩短了上市时间，并确保了数据的高安全性。因此，RPA的使用是智能自动化中最重要的组成部分之一，应用场景范围预计在2023年还会继续扩展。

  过去几年，在数字化趋势和疫情的叠加作用下，慢慢的变多的企业将数据体系和数字化应用建设提上日程。IDC报告数据显示，到2023年底，预计全球90%的大型组织将采用某种形式的RPA技术，全球RPA软件市场规模将达到39亿美元。中国RPA市场也将快速地发展，2023年市场规模将达到10.2亿美元。

  传统的软件开发过程往往需要历经任务计划、需求分析、编码开发、系统测试等多个必要步骤，而手动编码和测试常常要消耗IT人员几个月的时间。低代码或无代码工具的出现改变了传统的软件开发模式。面对瞬息万变、竞争日趋激烈的市场环境，企业越来越注重系统开发效率，强调“敏捷”性以在市场中处于领头羊。随企业数字化转型的持续推进，低代码和无代码工具慢慢的变成为企业加快软件开发的优选方案。

  低代码和无代码自动化受到慢慢的变多的关注，且这一些平台绝大多数都是几乎不需要编码经验的软件程序。因此，无论是在科技公司还是非科技公司，编码的重要性都在一直上升，最终将会导致他们对低代码和无代码平台的日益青睐。

  Gartner 预测：到 2024 年低代码或无代码开发将占应用程序开发的2/3以上。Statista 的一项研究之后发现，低代码或无代码开发工具的支出将于2027年达到 650 亿美元。

  生成式人工智能绝大多数都是基于AI算法和机器学习方法，从现有的数据，如文本、音频文件和图像中学习，并创建全新的原创内容。生成式人工智能可用在所有目的，如制作软件代码、处理图像、促进药物开发，以及加快企业成长和发展。

  Gartner发布了最新的《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告中提到：目前对生成式人工智能方法的探索正在升温，并且开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天、国防以及能源行业证明自身的价值。生成式人工智能已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作。技术生成的合成数据能大大的提升人工智能交付的准确性和速度。生成式人工智能的使用日益普遍，已上市的产品品种类型越来越丰富，此技术最近被积极应用于元宇宙领域。

  协作机器人也被称为群组，它们旨在一个共享的专业环境中与人类进行交互。从在仓库中搬运重物开始，到智能拆除装配线，这些机器人正在有效地服务着所有小型和大型的公司。

  据《2022年中国协作机器人技术发展报告》显示，国产协作机器人在中国的占有率超过90%。预计在2023年，这些机器人的采用率将在各行业也会得到大幅增加。

  几乎所有的企业都需要采用DevOps（Development和Operations的组合词，是一组过程、方法与系统的统称），因为它实现了持续集成和向客户交付高质量的软件。测试对于DevOps CI或CD（实现敏捷和Devops理念的一种方法）非常非常重要，软件在每个开发阶段的持续自动化测试都将通过IA工具完成。持续的自动化测试基本上能大大的提升所开发软件的质量，并能够在其发布之前修复所有问题。

  增强型智能的信息预计将在未来几个月内有所增强。它一般会涉及到机器人和人类一起工作，来提高认知性能。利用增强智能的平台可以轻松又有效地收集各种数据，它既包括结构化的，也非结构化的数据。

  智能自动化专注于以机器人过程自动化为中心的大量技术。据推测，智能自动化的领导者将扩大其IA实用工具效用的范围，并包括NLP和对话式AI工具。NLP和对话式人工智能的强大功能为咱们提供了大量的机会。

  对话式人工智能结合了自然语言处理(NLP)、语音识别、机器学习和其他突破性技术，促进了人员与机器之间的轻松交互。对话式人工智能承诺为全球商业环境提供改变游戏规则的客户支持服务。

  根据调查研究机构的预测，对话式AI市场规模预计将从68亿美元到2026年增长到184亿美元。对话式人工智能兴起的关键驱动因素是多渠道客户参与的广泛采用、聊天机器人的成功以及对持续客户支持的需求。

  越来越多的中小企业对采用数字技术越来越感兴趣，其中最突出的用例是流程的优化。随市场上更多可负担的自动化选项的出现，中小企业现在可通过这些选项来减少相关成本，改善客户服务和提高竞争力。

  像辞职潮这样的趋势在企业内已经变得异常地流行。因此，大、中、小企业都利用这个机会启动或扩大他们的自动化计划，减少招聘成本，提高流程效率。而随着混合工作环境的建立，自动化工作场所工具可能是加速组织成长和发展的最佳方式。

  公司正在采用和扩展IA，以有效地处理员工和流程。流程发现和评估框架提供了行动上的洞察力，以做出明智的决定，对流程进行优先排序，并创建一个自动化生产管道。现在以可持续的方式选用自动化将最终有助于促进效率的提高和进步。